English
Data analytics là ngành học giúp các bạn sử dụng các công nghệ mới nhất của khoa học máy tính để kiểm tra và phân tích dữ liệu thô. Thời đại ngày nay, ngành này trở thành một ngành quan trọng của các ngành công nghiệp và kinh doanh. Tất cả các doanh nghiệp muốn phát triển thịnh vượng đều cần người đảm nhận. Hãy cùng Việt Nam Hiếu Học tìm hiểu du học ngành data analytics thông qua bài viết này.
1.Data Analyst là gì?
Data Analyst – chuyên viên phân tích dữ liệu, là công việc được hoạt động gắn liệu với khoa học dữ liệu, nhiệm vụ chính của họ là xử lý toàn bộ các thông tin và số liệu thu thập được để nắm được vấn đề cần giải quyết. Tùy theo mỗi ngành nghề khác nhau, dữ liệu mà một Data Analyst xử lý sẽ khác nhau và kết luận được đưa ra sẽ còn dựa trên đặc thù của ngành nghề phù hợp
Các công ty hiện nay rất cần người ở vị trí này. Với sự bùng nổ của công nghệ, mạng xã hội và kỷ nguyên công nghệ việc thu thập thông tin và dữ liệu ngày càng thiết yếu. Các doanh nghiệp sẽ hiểu rõ hơn về thị trường tiêu thụ, các khách hàng và các đối thủ. Bên cạnh lợi ích tiềm năng, ngành này cũng đang đặt ra một thách thức không nhỏ với các đơn vị. Chắt lọc thông tin, lưu giữ dữ liệu như thế nào để biến chúng trở nên giá trị.
Chuyên viên phân tích dữ liệu (data analyst) sẽ khác với chuyên gia dữ liệu (data scientist). Người chuyên gia dữ liệu có nhiệm vụ phân tích và tìm hiểu các vấn đề của doanh nghiệp để trao đổi với ban lãnh đạo. Người này sẽ cùng với ban lãnh đạo và trưởng các phòng ban đề ra chiến lược. Chuyên viên phân tích dữ liệu chủ yếu nhận nhiệm vụ cụ thể về vấn đề đã được xác định. Sau đó, các bạn sẽ thu thập, đọc và lọc dữ liệu thô để giải quyết vấn đề được giao.
2.Ngành Data Analyst là gì?
Ngành Data Analytics hay còn gọi là “Phân tích dữ liệu” được hiểu như là một ngành khoa học giải thích một lượng lớn dữ liệu phức tạp để chọn ra quyết định đúng đắn. Sinh viên theo học ngành này sẽ tích hợp các khái niệm kinh doanh cũng như các phương pháp và công cụ chính để mô hình hóa dữ liệu có kích thước lớn, phân tích và giải quyết các vấn đề khó khăn liên quan đến “Big data”.
3.Tố chất cần có để theo học ngành Data Analyst
- Tỉ mỉ và cẩn thận
- Kỹ năng giao tiếp tốt
- Khả năng phân tích dữ liệu
- Có khả năng giải quyết vấn đề
- Hứng thú với các con số
- Kiên trì và nhẫn nại
- Có kỹ năng lập trình cơ bản
- Khả năng tập trung tốt
- Kỹ năng phân tích theo hướng logic và mạch lạc
- Kỹ năng diễn đạt tốt
- Khả năng quản lý thời gian
- Chú ý đến các chi tiết nhỏ
- Có óc quan sát
- Thích tìm tòi và học hỏi
- Hứng thú với môn thống kê
4.Học Data Analyst xong sẽ làm gì ?
- Kỹ sư dữ liệu
- Chuyên gia về khoa học dữ liệu
- Chuyên viên phân tích dữ liệu trong kinh doanh
- Chuyên viên phân tích dữ liệu trong các ngách ngành: y tế, tài chính – ngân hàng, bảo hiểm,…
- Cố vấn
- Quản lý sản phẩm
- Chuyên gia phân tích dữ liệu số trong ngành digital marketing
- Các ngành nghề liên quan: tài chính, chứng khoán, bảo hiểm, ngân hàng, phát triển công nghệ và mạng xã hội, truyền thông – Marketing, các ngành sản xuất – lắp ráp, viễn thông kết nối, y dược học – điều chế hóa phẩm, các học viện – viện nghiên cứu.
5.Mức lương của một Data Analyst
Theo số liệu của Cục Thống kê Lao động, trong khoảng thời gian từ năm 2014 – 2024, nhu cầu nhân lực liên quan đến nghiên cứu dữ liệu thị trường, trong đó có Data Analyst sẽ tăng thêm đến 19%. Điều này cho thấy cơ hội việc làm liên quan đến phân tích dữ liệu sẽ còn tăng cao hơn rất nhiều trong thời gian tới. Do đó, nếu có sự đầu tư ngay từ khi còn ngồi trên ghế nhà trường, bạn sẽ không phải lo lắng về cơ hội việc làm sau này.
Kết quả thống kê của Payscale cho thấy, các Data Analyst trình độ junior hiện đang nhận được mức lương dao động trong khoảng từ 40.000 – 77.000 USD/năm (trung bình khoảng 56.000 USD/năm). Đối với những người đã có kinh nghiệm và giữ các vị trí cao hơn, mức lương sẽ tăng cao hơn nhiều nằm trong mức từ 109.000 USD/năm.
Trong lĩnh vực Công nghệ thông tin, các vị trí làm việc liên quan đến dữ liệu và phân tích dữ liệu cũng được ghi nhận là có mức lương khá cao so với mặt bằng chung. Theo đó:
- Data Scientist: 2.032 USD
- Data Engineer: 1.737 USD
- Big Data Engineer: 1.695 USD
- IT Business Analyst: 966 USD
6.Bạn sẽ học gì trong ngành Data Analyst ?
Công cụ phân tích dữ liệu chính
- Công cụ lập trình (programming languages) như Python, R, Matlab
- Công cụ truy vấn cơ sở dữ liệu như SQL
- Công cụ thống kê như Microsoft Excel, Minitab
- Hệ thống phân tích thống kê SAS
- Công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau, Power BI, Metabase, Google Data Studio
Một số môn học chuyên ngành
- Thống kê áp dụng (Applied Statistics)
- Nhập môn Khoa học máy tính (Introduction to Computer Science)
- Lập trình cùng Python, R hay SQL (Programming with Python/R/SQL)
- Trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization)
- Xác suất (Probability)
- Khai phá dữ liệu (Data Mining)
7.Phân biệt với Data Scientist
Có một vị trí mà khá nhiều người nhầm lẫn với Data Analyst, đó chính là Data Scientist. Tuy cùng làm việc với dữ liệu nhưng 2 vị trí này có những nhiệm vụ và vai trò khác nhau.
Như đã biết, Data Scientist là nhà nghiên cứu dữ liệu có nhiệm vụ phân tích, tìm hiểu vấn đề của doanh nghiệp để trao đổi với ban lãnh đạo và tìm ra hướng nghiên cứu, sau đó triển khai cho các bộ phận liên quan. Còn Data Analyst là chuyên viên phân tích dữ liệu, ít phải suy nghĩ về mặt chiến lược hơn. Họ chủ yếu là nhận nhiệm vụ cụ thể về các vấn đề đã được xác định. Sau đó thu thập, đọc và chắt lọc dữ liệu thô, phân tích để trả lời các câu hỏi cũng như giải quyết từng vấn đề đã được đưa ra.
8.Cơ hội nghề nghiệp của một Data Analyst
Kỹ sư về dữ liệu (Data Engineer DE)
Data Engineer có công việc chính là xây dựng hệ thống lưu trữ, xử lý và xuất dữ liệu. Một số kỹ năng chính là phải biết thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, có kỹ thuật xử lý chuyển đổi ra dữ liệu tại kho dữ liệu trung tâm, và có thể sử dụng ngay được. Vị trí này thường được trả mức lương cao hơn Data Analyst, tuy nhiên cũng yêu cầu nhiều hơn về kỹ thuật ứng dụng công nghệ.
Chuyên gia về khoa học dữ liệu (Data Scientist – DS)
Nhiệm vụ chính của một Data Scientist đó là thu thập dữ liệu cần thiết để thiết kế thuật toán nhằm phục vụ cho mục đích nghiên cứu. Ví dụ mục tiêu nghiên cứu như dự đoán xu hướng thị trường, dự đoán giá,… Vị trí này có ảnh hưởng rất lớn đối với doanh nghiệp, đòi hỏi nhiều kiến thức chuyên môn khác nhau và thường yêu cầu bằng Thạc sĩ trở lên. Vì vậy rất ít người có khả năng đứng vào vị trí này.
Chief Data Officer (CDO)
Vị trí này có tầm quản lý bao quát nhất về tất cả vấn đề liên quan đến dữ liệu của công ty. Vì vậy, Chief Data Officer cũng nắm giữ trách nhiệm khá lớn với trọng trách quan trọng. Để đứng ở vị trí này cũng không hề dễ dàng, bạn phải trải qua một quá trình rất dài gắn bó với công ty cùng khả năng quản lý tuyệt vời để mọi công việc về data được diễn ra suôn sẻ.
9.Vì sao nên du học ngành Data Analyst ?
Giống như các ngành nghề khác hiện nay, các bạn phải tìm đúng môi trường cho bản thân mình. Khi có được môi trường phù hợp, sự cố gắn của bản thân sẽ giúp nghề nghiệp của bạn tiến xa hơn.
Các trường Đại học ở nước ta cũng đã có đào tạo chuyên ngành phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, việc vươn ra tầm Quốc tế về ngành này vẫn chưa có. Chính vì thế, các bạn nên có lộ trình và những hiểu biết rõ ràng về con đường du học ngành data analyst. Hiển nhiên, có hàng ngàn chuyên gia trong lĩnh vực này ở các Quốc gia phát triển, đó cũng là sự cạnh tranh tạo cho bạn sự cố gắn không ngừng.
BÀI VIẾT HỮU ÍCH: KHỞI ĐẦU CHO HÀNH TRÌNH TRỞ THÀNH BÁC SĨ TƯƠNG LAI
10.Nên du học ngành Data Analyst nước nào ?
Anh Quốc
Các trường Đại học đào tạo ngành phân tích dữ liệu ở Anh Quốc cung cấp cho sinh viên kiến thức nền tảng vững chắc về các nguyên tắc ứng dụng cơ bản của thống kê và xác suất. Song song cùng với đó, sinh viên sẽ được thực hành nhiều về khoa học và ứng dụng dữ liệu thực tiễn. Một số trường chuyên đào tạo phân tích dữ liệu khi du học Anh:
- University of Strathclyde
- Lancaster University
- University of Sussex
- The University of Sheffield
Mỹ
Các chương trình học về phân tích dữ liệu ở các trường Đại học Mỹ là giải pháp nhanh chóng nhằm đáp ứng nhu cầu nhân lực trong ngành này tại Mỹ. Các giáo sư có nền tảng kiến thức về toán, thống kê, xác suất và lập trình đều được tham gia thẩm định chất lượng chương trình cho các bạn sinh viên bậc cử nhân và thạc sĩ.
Sinh viên sau khi tốt nghiệp ngành phân tích dữ liệu có đầy đủ kiến thức và kỹ năng để tham gia thị trường lao động. Hơn nữa, các bạn có thể cung cấp giải pháp và phân tích tỉ mỉ dữ liệu cho các doanh nghiệp. Các doanh nghiệp sẽ có những đường lối và chiến lược đúng đắn.
Ngành Data Analyst tại Mỹ:
– Data Analyst thuộc nhóm ngành STEM (Science – Technology – Engineering – Maths) là ngành đang được nền giáo dục Mỹ ưu tiên đào tạo hàng đầu hiện nay. Sinh viên nắm vững kiến thức các ứng dụng SAP, Tableau, R; FrontLine Solver XL Miner…để làm việc.
– Sinh viên tốt nghiệp được ở lại thực tập lên đến 3 năm.
– Nhu cầu nhân sự & mức lương bình quân cao $57K – 60K/ năm.
Nếu có ý định du học Mỹ, bạn nên tham khảo một số trường Đại học sau:
- Stanford University
- University of California – Berkeley
- Georgetown University
- Louisiana State University
- Massachusetts Institute of Technology: Master of Business Analytics
- Carnegie Mellon University: Master of Science in Information Technology: Business Intelligence and Data Analytics
- University of Chicago: Master of Science in Analytics
- Massachusetts Institute of Technology– Carnegie Mellon University– University of Pennsylvania
- Georgia Institute of Technology
- University of Texas-Austin
- New York University
- Theo học chương trình Thạc sỹ MSc Data Analytics thuộc nhóm STEM tại trường Webster University.
Úc
Tại Úc, ngành phân tích dữ liệu được xem là đỉnh cao trong nhóm ngành khoa học tự nhiên. Mức thu nhập cho ngành này có thể đạt đến 300,000 AUD/năm. Tất cả các doanh nghiệp tư doanh và các đơn vị hành chính nhà Nước đều cần người tài ở ngành này.
Nắm bắt xu thế đó, các trường Đại học hàng đầu ở Úc đều đào tạo ngành phân tích dữ liệu. Khi du học Úc ngành này, bạn không những được trang bị đầy đủ nền tảng mà còn có triển vọng nghề nghiệp tương lai.
Một số trường chuyên đào tạo:
- Monash University:
- University of New South Wales (UNSW)
- University of Melbourne
- University of Queensland
11.Du học ngành Data Analyst có dễ định cư không ?
Du học ngành data analyst có được định cư không? Tất nhiên là có. Tuy nhiên, các bạn phải có thành tích học tập và thể hiện là hạt giống tiềm năng. Không có doanh nghiệp hoặc đơn vị nhà nước ở các quốc gia phát triển mà không cần nhân lực ngành này. Họ luôn trải thảm đỏ chào đón nhân tài. Để tìm hiểu thêm, hãy liên hệ với Việt Nam Hiếu Học.
VIỆT NAM HIẾU HỌC
